Andy Cloke 如何将 Data Fetcher（Airtable 的无代码工具）发展到 8600 美元的 MRR

总览

Andy Cloke 是 Data Fetcher 的创始人，Data Fetcher 是一种无需代码即可将数据从任何地方导入 Airtable 的工具。

作者正尝试构建 IPO 提醒时事通讯并管理 Airtable 中的内容，虽然找到了一个包含 IPO 数据的 API，但在 Airtable 中没有任何简单的方法可以连接到该 API。

几个月后，他在浏览 Product Hunt 时看到了一个名为“API Connector”的成功的 Google Sheets 扩展，它可以让您连接到工作表中的任何 API。我想起了 Airtable 在 IPO 用例中的痛点，并决定为 Airtable 构建一个等效的扩展。

刚好遇到一个很好的时机——Airtable 向任何第三方开发商开放了他们的扩展市场。因此，Data Fetcher 是最早的扩展之一，从那时起作者就一直在利用无代码/Airtable 。

增长策略

Data Fetcher 大约花了六个月的时间才接触到前 50 位客户。最初，Andy Cloke 在各种论坛、Product Hunt、Reddit 等上发布内容，获得了一些用户。

尽早进入像 Airtable 这样的 marketplace 意味着即使不进行任何营销，您每天也会获得一些新用户。Andy 认为转化这些人的一个重要因素是选择免费增值定价模式。有些人会在免费计划中尝试 Data Fetcher 数月，然后在有具体用例时最终进行转化。

今天，Data fetcher 30%-40% 的客户是通过我 YouTube 视频或博客文章访问的，并且正在稳步增长。有趣的是，视频/博客文章的观看次数很少（例如，大多数视频的总观看次数 < 1000），但意图非常高，因此转化率很高。

技术栈

后端是用 Node.js、TypeScript、PostgresQL、GraphQL 编写的，并托管在 Heroku 上。前端是 React.js、TypeScript 和 Airtable 的 Blocks SDK。

作者选择这个技术栈是因为熟悉它，也建议大家采用自己熟悉的技术栈构建产品。

业务中使用的工具

• Airtable - 使用看板视图来查看产品待办事项和内容营销渠道
• Sendgrid 发送交易电子邮件的动态模板功能
• PgMustard 用于理解缓慢的数据库查询

创业后的见解

• 最重要的是进行更多的用户测试，测试产品的体验。
• 专注于留住客户通常比试图寻找新客户更好。这意味着做一些无聊的事情，比如修复边缘情况错误、改进错误消息和编写帮助文档。
• 最后，人们很容易在一项重大功能上拖延，因为它看起来令人生畏，尽管它实际上是可以实现的。我发现避免这种情况的最佳策略是对大型功能进行快速技术演进，以便可以正确度量。